Правила применения рекомендательных технологий на сайте https://santehnika-tut.ru/
1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» на всех страницах сайта https://santehnika-tut.ru/, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
2. При необходимости передачи владельцу сайта юридически значимых сообщений необходимо направить ему письмо по адресу: info@santehnika-tut.ru. Владельцем сайта является ООО «Элит Групп» ИНН: 5029152090.
3. Рекомендательные технологии – это информационные технологии (программные комплексы) которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование контента для пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
4. Рекомендательные технологии, используемые на сайте, заключаются в подборе и предоставлении пользователям сайта информации о тех товарах и услугах, которыми интересовался пользователь при посещении сайтов, т.е. в предоставлении рекомендаций.
Рекомендации помогают пользователям сайта быстро найти товары и услуги и их аналоги среди миллионов других товаров и услуг. Например, если пользователь сайта просматривал смесители или проводил такие поиски, то сайт в первую очередь предложит именно смеситель или похожие модели на выбор. А если пользователь купил ванну — то рекомендательные технологии по умолчанию предложат пользователю слив-перелив к ней, шторку и т.д. По статистике посещений такой формат покупок отнимает меньше времени и усилий.
5. Для формирования рекомендаций специально созданное программное обеспечение собирает информацию о действиях покупателей (пользователей сайта), а именно:
- о действиях пользователя на сайте;
- просмотрах товаров или категорий товаров;
- товарах в корзине, или других списках;
- составе и датах заказов;
- взаимодействиях с коммуникациями (например, открытие писем и переходы по ссылкам из рекламы).
- o длительности пользовательской сессии;
- регион пользователя;
- ОС пользователя;
- данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте (при наличие личного кабинета);
- уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных.
Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о часовом поясе, месте нахождения покупателя, поле и возрасте.
6. Рекомендации формируются тремя основными способами (подходами):
6.1. Подбор похожих и сопутствующих товаров. Алгоритмы анализируют свойства тех товаров, которыми интересовался пользователь: цвет, жанр, коллекцию, категорию или производителя. По этим признакам подбираются товары, которые также могут его заинтересовать. Например, если покупатель искал на сайте смеситель, в рекомендациях появятся другие смесители или сопутствующие товары.
6.2. Рекомендации популярных товары. Алгоритм анализирует взаимодействие всех пользователей с товарами и может подсказать тот, у которого самый высокий спрос или лучшие оценки. Это полезно, если пользователь впервые пришел на сайт и о нем еще ничего не известно. Пользователю порекомендуют то, что нравится большинству других покупателей.
6.3. Рекомендации как для пользователя с похожими предпочтениями. Алгоритм анализирует сходства в поведении пользователей. Если двум пользователям нравится одна и та же группа товаров, их предпочтения похожи. Значит, первому можно рекомендовать то, что заинтересовало второго, и наоборот. Такой подход помогает выявлять неочевидные предпочтения и составлять более разносторонние рекомендации.
7. Рекомендации формируются под каждого пользователя сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий. Товары и услуги, которые пользователь видит в первую очередь, сформированы как рекомендация; они являются обычными товарами, которые алгоритм выбрал как наиболее удачные для данного пользователя.
8. Применение рекомендательных технологий ни в коей мере не обязывает пользователя купить тот или иной товар, не создает у пользователя никаких обязательств и не препятствует поиску иных товаров.